ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФЛЯЦИИ В РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ СЕТЕЙ |
Баранчиков А.А. Баранчиков Андрей Алексеевич - магистрант, факультет информационных технологий, Российский государственный социальный университет, г. Москва Аннотация: в статье рассмотрено применение нейросетевого подхода для прогнозирования инфляции в России. Проанализированы факторы, которые влияют на рост инфляции. Выделены и рассмотрены аспекты тестирования нейронной сети. На основе проведенного исследования автором предлагается применять модели нейронных сетей для прогнозирования будущего уровня инфляции. Ключевые слова: нейронные сети, инфляция, Россия. Список литературы 1. Головачев С.С. Прогнозирование доходности на фондовом и валютном рынках на основе моделей искусственных нейронных сетей: Дисс. … канд. эконом. Наук. Москва, 2014. 191 с.
Ссылка для цитирования данной статьи
|
Публикация научной статьи. Пошаговая инструкция |
Есть вопрос? Задайте его Вашему персональному менеджеру. Служба поддержки призвана помочь пользователям в решении любых проблем, связанных с вопросами публикации своих работ и другими аспектами работы издательства «Проблемы науки».
КОНТАКТЫ РЕДАКЦИИ
E-mail:
Телефон:
+7(915)814-09-51 (WhatsApp)
В этом разделе публикуются научные статьи наших авторов.