ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФЛЯЦИИ В РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ СЕТЕЙ

Баранчиков А.А.

Баранчиков Андрей Алексеевич - магистрант, факультет информационных технологий, Российский государственный социальный университет, г. Москва 

Аннотация: в статье рассмотрено применение нейросетевого подхода для прогнозирования инфляции в России. Проанализированы факторы, которые влияют на рост инфляции. Выделены и рассмотрены аспекты тестирования нейронной сети. На основе проведенного исследования автором предлагается применять модели нейронных сетей  для прогнозирования будущего уровня инфляции.

Ключевые слова: нейронные сети, инфляция, Россия.

Список литературы

1.     Головачев С.С. Прогнозирование доходности на фондовом и валютном рынках на основе моделей искусственных нейронных сетей: Дисс. … канд. эконом. Наук. Москва, 2014. 191 с.
2.    Корчак. Т.В. Методы анализа и прогнозирования временных рядов с пропущенными данными при использовании нейро-нечетких моделей типа Такаги-Сугено и адаптивных моделей // Системы управления, навигации и связи, 2009. № 4. С. 55-59.
3.    Садовникова Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2016. 67 с.
4.    Теоретико-вероятностные и статистические методы и модели анализа внешнеэкономической деятельности предприятий: монография / под общ. ред. И.Н. Абаниной, А.М. Ревякина. Москва; Берлин: Директ-Медиа, 2015. 215 с.
5.    Уровень инфляции в Российской Федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://уровень-инфляции.рф/таблица_инфляции.aspx/ (дата обращения: 24.02.2018).
6.    Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ нечетких временных рядов: учебное пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2010. 320 с.
7.    Яхъяева Г.Э. Основы теории нейронных сетей. М.: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. 200 с.

 

Ссылка для цитирования данной статьи 

publication-of-articles-copyright    
 Баранчиков А.А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФЛЯЦИИ В РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ СЕТЕЙ // Проблемы науки №4 (28), 2018 - С. {см. журнал}.  

publication-of-articles-pdf



Публикация научной статьи. Пошаговая инструкция

telemarketer

Есть вопрос? Задайте его Вашему персональному менеджеру. Служба поддержки призвана помочь пользователям в решении любых проблем, связанных с вопросами публикации своих работ и другими аспектами работы издательства «Проблемы науки».

 
Интересная статья? Поделись ей с другими:

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Издательство «Проблемы науки» Наши авторы ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФЛЯЦИИ В РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ СЕТЕЙ
Яндекс.Метрика Импакт-фактор российских научных журналов Принимаем Z-Payment www.megastock.ru