Yusupova N.А., Adilova F.М. 

Yusupova Nilufar Azamatjon qizi - Student of Master’s Degree;

Adilova Fotima Muhammadanasovna - Lecturer,

DEPARTMENT OF THEORY AND PRACTICE OF THE ENGLISH LANGUAGE, ENGLISHLISH LANGUAGE AND LITERATURE FACULTY,

UZBEK STATE UNIVERSITY OF WORLD LANGUAGES,

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the article considers one of the foremost imperative issues of present day remote languages teaching the inventive strategies of creating dialect learners’ aptitudes in a target language deeply and methodically. Nowadays pros of outside dialects, specifically instructors are demanded to create learners’ dialect abilities and competences concurring to the measures and errands of the study programs utilizing inventive methods. The hypothetical premise and viable comes about of applying social organizing administrations and messengers as cutting edge implies of data and communication innovations and the effective usage of outside dialect consider materials in instructing the English dialect to learners in the example of B1 leveled ones on the online stage (utilizing Wire delivery person) are analyzed in the article.

Keywords: social network...

Михайлова М.Ф.

Михайлова Марвия Фаитовна - учитель высшей категории,

Общеобразовательная школа - филиал

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение

Средняя общеобразовательная школа № 1 с. Малояз,

с. Татарский Малояз, Салаватский район, Республика Башкортостан

Аннотация: в статье анализируются особенности работы с детьми с ограниченными возможностями, дается характеристика детям с ОВЗ, раскрываются четыре фактора, которые влияют на развитие ребенка с ограниченными возможностями.

Ключевые слова: инклюзивное обучение, дети с ограниченными возможностями  здоровья, ОВЗ.

Список литературы     Акатов Л.И. Социальная...

Субботин Д.В.

Субботин Дмитрий Валерьевич – бакалавр экономики, менеджер продукта,

 Компания «Яндекс», г. Москва

Аннотация: в данной работе анализируется доходность акций компании Майкрософт в 2010 - 2014 гг. с использованием временных рядов. Было выявлено, что данные временного ряда стационарны и в них отсутствуют единичные корни, что позволило построить модель ARMA. На основе данной модели был сделан прогноз, который показал, что доходность акций компании до 6 июня 2014 года не превысит 1% и не будет ниже -1%. Часть прогноза была сопоставлена с реальными значениями доходности акций компании, что показало адекватность и состоятельность...