Информационные «вбросы». Методы минимизации последствий

Кочешев П. А. Информационные «вбросы». Методы минимизации последствий // Проблемы науки №6 (7), 2016 - С.{см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Кочешев Павел Анатольевич / Kocheshev Pavel Anatol'evich – студент, кафедра информационной безопасности, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, г. Москва

Аннотация: в статье рассматривается метод обнаружения информационного воздействия. Выбран алгоритм действий. Выбраны инструменты, при помощи которых можно определить уровень опасности воздействия.

Ключевые слова: информационный «вброс», алгоритм противодействия.

Литература

1. Киселев Ю. Н. Электронная коммерция: Практическое руководство. / Ю. Н. Киселев Спб.: ДиаСофтЮП, 2001. С. 11-40.
2. Внутренние ИТ-угрозы в госсекторе 2006 [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.cnews.ru/reviews/free/gov2007/articles/inner_danger.shtml/.
3. Шахлевич А., Imperva. Решение File Activity Monitoring – друг и помощник Вашей DLP – системы. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.netwell.ru/press/smi_detail.php?aid=60&binn_rubrik_pl_articles=221.
4. DataLossDB Open security foundation [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.datalossdb.org/.
5. Зильберман Лариса. Структурно-семантический анализ текста / Академия наук СССР. Всесоюзный институт научно-технической информации.
6. Седышев В. В. Информационные технологии в профессиональной деятельности: учебное пособие ./ Изд-во УМЦ ЖДТ (Маршрут), 2013 год.
7. Killourhy K. The Effect of Clock Resolution on Keystroke Dynamics. / K. Killourhy, R. Maxion // In R. Lippmann, E. Kirda and A. Trachtenberg, editors, Recent Advances in Intrusion Detection, - volume 5230 of Lecture Notes in Computer Science, 2008. pp.331-350.
8. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети, 2001 год.