ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИТУАЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ СЕТЕЙ АДАПТИВНОЙ РЕЗОНАНСНОЙ ТЕОРИИ

Гамазов И.Н., Терехов В.И., Мялкин М.П.

Гамазов Иван Николаевич - бакалавр, магистрант;

Терехов Валерий Игоревич – кандидат технических наук, доцент;

Мялкин Максим Павлович - бакалавр, магистрант,

кафедра системы обработки информации и управления,

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана,

г. Москва

Аннотация: в статье рассмотрены методы поиска аналогов описываемой ситуации с помощью различных архитектур сетей адаптивной резонансной теории. Рассмотрены преимущества и недостатки описанных архитектур, предложено использование двунаправленной ассоциативной памяти для решения поставленной задачи.

Ключевые слова: прогнозирование ситуации, адаптивная резонансная теория, сети АРТ, ассоциативная память, двунаправленная ассоциативная память, рекуррентные нейронные сети.

Список литературы

1.      Гамазов И.Н., Терехов В.И. Анализ задач, возникающих при создании нечетких когнитивных карт // Проблемы науки. № 6 (7), 2016. С. 12-17.
2.      Дмитриенко В.Д., Заковоротный А.Ю., Липчанский М.В. Двунаправленная ассоциативная память на основе нейронных сетей адаптивной резонансной теории // Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. № 56, 2005. Харьков: Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 25 октября 2005. С. 194-204.
3.      HopfieldJ.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities, Proceedings of National Academy of Sciences. Vol. 79. No. 8. P. 2554–2558. April, 1982.
4.      Kosko B. Competitive adaptive bi-directional associative memories // In Proceedings of the IEEE First International Conference on Neural Networks, eds. M.Caudill and C.Butler. San Diego, 1987. Vol. 2. P. 759-766.
5.      Дмитриенко В.Д., Хавина И.П., ЗаковоротныйА.Ю. Новые архитектуры и алгоритмы обучения дискетных нейронных сетей адаптивной резонансной теории // Научные ведомости Белгородского государственного университета. № 15 (70). Том 12-1, 2009. Белгород: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», 2009.
6.      Дмитриенко В.Д., Заковоротный А.Ю., Бречко В.А. Ассоциативная нейронная сеть арт // Научные ведомости Белгородского государственного университета. № 19-1 (138). Том 24, 2012. Белгород: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», 2012.
7.      Дмитриенко В.Д., Леонов С.Ю. Нейронная сеть арт, распознающая изменяющиеся объекты // Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Серия: Информатика и моделирование. № 62 (1104), 2014. Харьков: Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 2014.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Гамазов И.Н., Терехов В.И., Мялкин М.П. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИТУАЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ СЕТЕЙ АДАПТИВНОЙ РЕЗОНАНСНОЙ ТЕОРИИ  // Проблемы науки №4 (17), 2017 - С. {см. журнал}.