Методы детектирования биосигналов

Рисунок 1.Алгоритм детектирования биосигналов

Параметры: N – размер окна; q – перекрытие; p – визуальное разрешения (где М >>p> N).

Одним из вариантов построения порогового устройства обнаружения характеристической точки биосигналов является одновременная регистрация и совместная обработка двух или более биосигналов, что позволяет увеличить достоверность результатов детектирования медико-биологических событий. В частности, в значение порога адаптивно определяется как доля от среднего значения амплитуд двух предыдущих обнаруженных пиков.

В заключение следует отметить, при обработке биосигналов необходимо подавление помех с помощью цифровых фильтров нижних частот. Последовательно соединенные фильтров высоких и нижних частот образуют полосовой фильтр, частоты среза которого зависят от частотных характеристик исследуемых биосигналов. Применение методов частотной полосовой на начальном этапе предварительной обработки биосигналов обеспечивает снижение погрешностей детектирования характеристических точек, что ведет более точному интерпретированию данных.

Литература

1. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. М.: Физматлит, 2007. 440 с.
2. Crespo C. Automatic detection algorithm for physiologic pressure signal components // Engineering in Medicine and Biology Society and Biomedical Engineering Society. 2013. Vol. 1. Р. 196–197.
3. Han H. Development of real-time motion artifact reduction algorithm for a wearable photoplethysmography // Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS, 2007. Р.1539-1541.
4. Theis F. J. Biomedical signal analysis // Contemporary methods and applications. 2010. Р. 423
5. Grimnes S. Bioimpedance and Bioelectricity Basics. // San Diego Academic Press. 2000. Р. 749.