РАБОТА С ДВУМЕРНЫМИ ПОЛЯМИ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С КОНЕЧНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ

Гарнышев И.Н., Казанцев С.В., Мальков Р.Ю., Семенов И.Д., Юдин С.В.

Гарнышев Игорь Николаевич - сетевой инженер,

Отдел администрирования сетей передачи данных,

Тинькофф Банк;

Казанцев Сергей Владимирович - главный инженер,

Департамент сетей передачи данных,

Сбербанк;

Мальков Роман Юрьевич – эксперт,

Центр компетенций по облачным решениям,

Техносерв,

г. Москва;

Семенов Иван Дмитриевич - старший инженер,

Департамент сетей передачи данных,

Servers.com Лимассол, Кипр;

Юдин Степан Вячеславович - администратор сети,

Департамент технического обеспечения и развития инфраструктуры информационных систем,

Спортмастер, г. Москва

Аннотация: в статье проведен анализ принципов организации двумерных полей с конечными ограничениями. Рассмотрены методы расчета элементов одномерных массивов данных, предложена их модификация для работы с двумерным полем, представленным в виде прямоугольной матрицы с равным количеством строк и столбцов. Разработан базовый алгоритм индексирования и определения условной энтропии двумерного массива составного изображения через применение цепного правила в рамках причинной модели.

Ключевые слова: конечное двумерное поле с ограничениями, составное изображение, допустимая конфигурация, комбинаторная энтропия, причинная модель, цепное правило.

Список литературы

1. Lin T. & Hao P., 2005. Compound image compression for real-time computer screen image transmission. IEEE Transactions on Image Processing. 14 (8), 993–1005. doi: 10.1109/tip.2005.849776.
2. Ding W., Lu Y. & Wu F., 2007. Enable Efficient Compound Image Compression in H.264/AVC Intra Coding, 2007 IEEE International Conference on Image Processing. doi: 10.1109/icip.2007.4379161.
3. Zhu W., Ding W., Xiong R., Shi Y. & Yin B., 2012. Compound image compression by multi-stage prediction. 2012 Visual Communications and Image Processing. doi: 10.1109/vcip.2012.6410758
4. Andre J., Owens D.A. & Harvey L.O., 2003. Visual perception: the influence of H.W. Leibowitz. Washington, DC: American Psychological Association.
5. Slovak J., Bornholdt C., Bauer S., Kreissl J., Schlak M. & Sartorius B., 2006. Novel concept for all-optical clock recovery from NRZ format PRBS data streams. 2006 Optical Fiber Communication Conference and the National Fiber Optic Engineers Conference. doi: 10.1109/ofc.2006.215908.
6. Milster T.D. & Kim Y.S., 2017. Adaptive optics for data recovery on optical disk fragments (Conference Presentation). Optical Data Storage 2017: From New Materials to New Systems. doi: 10.1117/12.2277078.
7. Masters G. & Turner P., 2007. Forensic data recovery and examination of magnetic swipe card cloning devices. Digital Investigation, 4, 16–22. doi: 10.1016/j.diin.2007.06.018.
8. Bissiri P. & Walker S., 2018. A Definition of Conditional Probability with Non-Stochastic Information. Entropy, 20 (8), 572. doi:10.3390/e20080572.
9. Yan K., 2015. Conditional entropy and fiber entropy for amenable group actions. Journal of Differential Equations, 259 (7), 3004-3031. doi:10.1016/j.jde.2015.04.013.
10. Zhou X., 2016. A formula of conditional entropy and some applications. Discrete and Continuous Dynamical Systems, 36(7), 4063-4075. doi:10.3934/dcds.2016.36.4063.
11. Zeng Q. & Wang J., 2017. Information Landscape and Flux, Mutual Information Rate Decomposition and Entropy Production. doi:10.20944/preprints201710.0067.v1.
12. Bissiri P. & Walker S., 2018. A Definition of Conditional Probability with Non-Stochastic Information. Entropy, 20 (8), 572. doi:10.3390/e20080572.
13. Yan K., 2015. Conditional entropy and fiber entropy for amenable group actions. Journal of Differential Equations, 259 (7), 3004-3031. doi:10.1016/j.jde.2015.04.013.
14. Zhou X., 2016. A formula of conditional entropy and some applications. Discrete and Continuous Dynamical Systems, 36(7), 4063-4075. doi:10.3934/dcds.2016.36.4063.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Гарнышев И.Н., Казанцев С.В., Мальков Р.Ю., Семенов И.Д., Юдин С.В. РАБОТА С ДВУМЕРНЫМИ ПОЛЯМИ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С КОНЕЧНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ // Проблемы науки №9(45), 2019 - С. {см. журнал}.