Валютный рынок России в условиях «турбулентности экономики»

Выводы по работе 

1.          Разработана модель сбора, накопления и предварительной обработки данных в среде и на платформе «1С: Предприятие».

2.           Разработан алгоритм обработки данных в среде и на платформе Deductor Studio.

3.          Выбрана структура нейросети для проведения исследования.

4.          Осуществлен сбор актуальнейших исходных данных в условиях «турбулентности экономики» РФ для обучения нейронной сети.

5.           Создана многопараметрическая экспертная система оценки влияния ряда существенных параметров на котировки валют, имеющих большое значение для экономики РФ сегодня.

6.           Тщательный анализ исследуемой предметной области с помощью разработанной многопараметрическая экспертной системы при различных значениях существенных параметров, позволил дать следующий прогноз поведения курса доллара США (таблица 3):

 

Таблица 3

 

Вариант развития

Коти-ровка нефти

Инфляция в РФ (усредненные значе-ния по дням в %)

Интервенция ЦБ (милл. дол)

Котиров-ка долл. США

Благоприятный

85-90

0,01-0,015

0-500

35-40

Промежуточный

55-60

0,05-0,06

0-3000

55-60

Не благоприятный

40-50

0,07-0,1

0-5000

70-80 и более

 

 

Литература

 

1.     Дадян Э.Г. Анализ влияния основных экономических факторов на формирование курса евро / Дадян Э.Г., Колотий Д.А. // Новые информационные технологии в образовании. Ч. 1: Сборник научных трудов двенадцатой Международной научно-практической конференции «Формирование новой информационной среды образовательного учреждения с использованием технологий «1С» (31 января-1 февраля 2012 г.) / УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики; Финуниверситет; Фирма «1С»; под общ. ред. Д.В. Чистова. — М., 2012 .— С.495-499.

2.     Дадян Э.Г. Анализ и расчет экономических показателей предприятия в условиях ограниченности информации с помощью Deductor Studio / Дадян Э.Г., Птицын Н.А. // Новые информационные технологии в образовании. Ч. 1: Сборник научных трудов двенадцатой Международной научно-практической конференции «Формирование новой информационной среды образовательного учреждения с использованием технологий «1С» (31 января-1 февраля 2012 г.) / УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики; Финуниверситет; Фирма «1С»; под общ. ред. Д.В. Чистова .— М., 2012 .— С.501-505.

3.     Дадян Э.Г. Анализ влияния факторов на стоимость АЗС как бизнеса / Дадян Э.Г., Птицын Н.А. // Новые информационные технологии в образовании. Ч. 1 : Сборник научных трудов двенадцатой Международной научно-практической конференции «Формирование новой информационной среды образовательного учреждения с использованием технологий «1С» (31 января-1 февраля 2012 г.) / УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики; Финуниверситет; Фирма «1С»; под общ. ред. Д.В. Чистова .— М., 2012 .— С.499-501.

4.     Тадеусевич Р. Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ // Тадеусевич Р., Боровик Б., Гончаж Т., Леппер Б.; перевод с польск. И.Д.Рудинского – М.: Горячая линия – Телеком, 2011.

5.     Дадян Э.Г. Влияние некоторых существенных факторов на формирование курсов валют. Фундаментальные и прикладные науки сегодня. Fundamental and applied sciences today IV. Vol. 2. spc Academic. Create Space 4900 LaCross Road. North Charleston, SC, USA 29406, 2014, стр. 233-240.

6.     Дадян Э.Г. Прогнозирование эффективности вложений в паевые фонды. Академическая наука - проблемы и достижения. Academic science – problems and achievements IV. Vol. 3. North Charleston. USA, p.244-251, 2014.

7.     ДадянЭ.Г. A system for forecasting the efficiency of investments in mutual funds as application 1C Enterprise. Новые информационные технологии. Сборник научных трудов Четырнадцатой международной научно-практической конференции «Применение технологий «1С» для повышения эффективности деятельности организаций образования» – Паблишинг, 2014, Москва, стр. 344-197.

8.     Андреев И.А., Арутюнов С.Р., Чистов Д.В. Инструментальные средства «1С:Предприятие 8» для построения распределенных систем. Новые информационные технологии в образовании: Сборник научных трудов 14-й международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании» (Применение технологий «1С» для повышения эффективности деятельности организаций образования) 28 - 29 января 2014 г. Часть 1.– М.: ООО «1С-Паблишинг», 2014. 549 с.:

9.     Арутюнов С.Р., Андреев И.А., Чистов Д.В. Исследование механизмов разработки распределенных систем на платформе «1С: Предприятие 8», Информационные технологии в финансово-экономической сфере: прошлое, настоящее, будущее. Материалы международной научной конференции./ под ред. О.В. Голосова, Д.В. Чистова. – М.:1С-Паблишинг, 2013. – с. 85-91.

10. Информационные ресурсы и технологии в экономике/Под ред. Б.Е. Одинцова, А.Н., «Информационные технологии», доцент, профессор кафедры Романова.- М.: Вузовский учебник, 2013.

11. Одинцов Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений. Уч. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004.

12. Одинцов Б.Е. Целевое управление эффективностью бизнеса в нечеткой среде\\ Информатизация образования и науки.- 2014.-№ 2(22), стр. 100-110.





Публикация научной статьи. Пошаговая инструкция

telemarketer

Есть вопрос? Задайте его Вашему персональному менеджеру. Служба поддержки призвана помочь пользователям в решении любых проблем, связанных с вопросами публикации своих работ и другими аспектами работы издательства «Проблемы науки».

 
Интересная статья? Поделись ей с другими:

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Издательство «Проблемы науки» Наши авторы Валютный рынок России в условиях «турбулентности экономики»
Яндекс.Метрика Импакт-фактор российских научных журналов Принимаем Z-Payment www.megastock.ru